Quantitative Problem Validation (Case Study : Peningkatan Retention Access by KAI)

Sebagai seorang Product Manager, mengambil keputusan berbasis data adalah kunci untuk meningkatkan pengalaman pengguna dan mencapai tujuan bisnis.

Dalam studi kasus ini, saya menganalisis faktor yang memengaruhi retention rate di aplikasi Access by KAI, terutama pada penggunaan fitur PPOB (Payment Point Online Bank) dan Special Offer.

Dari contoh data 100 user, saya menemukan :

1️⃣ 81% user melakukan transaksi lebih dari sekali
2️⃣ 98,78% user yang menggunakan fitur PPOB cenderung melakukan transaksi lebih dari 1x
3️⃣ 100% user yang memanfaatkan Special Offer kembali melakukan transaksi. Tapi… jumlah penggunanya masih rendah!

Problem Statement

Dari Permasalahan dan data yang ada, kita dapat menentukan problem statement dari case ini adalah :

Peningkatan retention rate dengan menganalisis faktor fitur PPOB dan Special Offers.

Rekomendasi Solusi berdasarkan Data Quantitative

✅ Optimalkan fitur PPOB dengan:

• Buat notifikasi pengingat penyelesaian pembayaran
• Perbaikan server dan UI Design
• Edukasi pembayaran tagihan dapat dilakukan dengan berbagai metode melalui aplikasi secara langsung

✅ Dorong penggunaan Special Offer melalui:

• Memberikan special offer secara khusus untuk user yang sudah melakukan transaksi > 1 kali dengan memberikan voucer diskon melalui fitur PPOB

🎯 Apa langkah selanjutnya?
Memahami lebih dalam kenapa sebagian user belum memanfaatkan fitur ini melalui wawancara kualitatif di tahap berikutnya.

Insight yang dapat kita ambil dari case study ini adalah data bukan sekadar angka, melainkan panduan untuk membuat keputusan yang berdampak besar bagi produk.

#ProductManagement #Quantitative #RetentionStrategy